AI vliegt je om de oren. Iedereen lijkt gebruik te maken van ChatGPT, Midjourney en andere generatieve AI-modellen. Maar hoe zet je zelf AI slim in voor je digitale klantprocessen om zo je succes en klanttevredenheid te verhogen? In dit artikel belichten we vijf praktische toepassingen van generatieve AI (GenAI).

De kans is groot dat je al weet wat generatieve AI is, maar we leggen het toch nog even kort uit. GenAI-modellen zijn in staat om zelfstandig nieuwe content te genereren, zoals tekst, afbeeldingen en video’s. Deze technologie gebruikt machine learning-modellen om patronen en structuren in bestaande gegevens te analyseren en vervolgens op basis daarvan nieuwe en originele output te creëren. Zonder data kan een GenAI-systeem echter niets beginnen. Hoe dat precies zit leggen we uit in ons artikel over de samenwerking tussen data en GenAI.  Met de komst van GenAI kunnen organisaties sneller inspelen op de veranderende markt. Een kans die je in dit digitale tijdperk niet aan je voorbij wil laten gaan.   

GenAI transformeert de wijze waarop organisaties interactie hebben met hun klanten. Wanneer je het op de juiste manier inzet, helpt het je organisaties bij het optimaliseren van bedrijfsprocessen. Deze technologie opent nieuwe wegen om de klantervaring te verbeteren en de efficiëntie binnen organisaties aanzienlijk te verbeteren. Maar hoe kun je GenAI op de juiste wijze inzetten?

Chatbots (geautomatiseerde virtuele assistenten) zijn 24/7 beschikbaar om vragen van klanten te beantwoorden en eventuele problemen op te lossen. Dankzij Natural Language Processing kunnen chatbots menselijke gesprekken nabootsen en de context van een gesprek begrijpen om daarop in te spelen. Ze bieden gepersonaliseerde en efficiënte service zonder wachttijden. AI-chatbots leren continu bij, wat de servicekwaliteit steeds verder verbetert en leidt tot lagere kosten en hogere klanttevredenheid voor organisaties. 

Je kunt GenAI-modellen trainen om klantgegevens te analyseren, zoals eerdere aankopen, zoekgeschiedenis en browsegedrag. Met deze data kan GenAI selecties maken waarmee productaanbevelingen gegenereerd worden die het beste passen bij een individuele gebruiker. Dit verhoogt de kans op conversie wat kan resulteren in een hogere omzet.

Van SEO-geoptimaliseerde artikelen en social media posts tot productbeschrijvingen en afbeeldingen, GenAI kan een breed scala aan content creëren. Dit bespaart niet alleen aanzienlijk veel tijd en kosten, maar zorgt er ook voor dat klanten een consistentere merkervaring beleven.

Landingspagina’s zijn belangrijk, omdat je hiermee voorkomt dat jouw bezoeker moeite moet doen om de juiste informatie te vinden. Met GenAI kun je in een handomdraai teksten genereren voor verschillende landingspagina’s die je kunt afstemmen op specifieke doelgroepen en zoekwoorden. Hiermee verhoog je de kans op conversie.  

Met behulp van GenAI creëer je advertenties die specifiek zijn afgestemd op de interesses en browsegedrag van de gebruiker. GenAI kan op basis van deze data gebruikers analyseren, waarmee dynamische advertenties geoptimaliseerd kunnen worden voor een maximaal bereik, engagement en conversie.

Daarnaast hebben GenAI-modellen grote hoeveelheden relevante data nodig om effectief te worden getraind. Voor organisaties met schaarse of beschermde data kan dit uitdagingen met zich meebrengen. Ook is het trainen van GenAI-modellen niet alleen kostbaar en intensief, maar het roept ook vragen op over consumentenprivacy en data-eigendom.  
 
Organisaties die GenAI inzetten, moeten zich bewust zijn van deze risico's. Het is daarom belangrijk om transparant te zijn over hoe persoonlijke data wordt ingezet en beschermd.